技术、发现和有针对性的交付
项目负责人：Eric Prossnitz 博士和 Sarah Adams 医学博士
由埃里克·R·普罗斯尼茨博士和莎拉·F·亚当斯医学博士领导的癌症治疗（CT）研究项目，致力于推动内布拉斯加大学麦迪逊分校癌症中心（UNMCCC）创新突破的发现、开发和转化。该项目战略性地招募优秀新教员，规范流程以将项目科研与服务区域的需求相结合，并发展转化科学计划，该计划支持基于UNMCCC研究成果开展创新性的研究者发起的临床试验。
癌症治疗（CT）项目在癌症诊断和治疗策略的发现与开发方面拥有悠久的历史。CT项目的教职人员整合了生物工程、纳米技术、药物靶向、机器学习/人工智能和信息学等领域的最新进展，利用临床前模型进行癌症药物发现，为将研究成果转化为诊断和治疗的临床及社区试验奠定了基础，从而造福新墨西哥州。CT项目促进临床科学家、人群科学家和基础科学家在转化研究计划中的合作。此外，CT项目还推动UNMCCC团队建设，以促进知识产权和商业化、发明披露、专利申请和公司创立（由UNM的技术转移办公室Rainforest Innovations牵头），并在研究者发起的临床试验（IIT）开发、项目资助、NCTN试验和NCORP方面发挥领导作用。
CT项目的具体目标是：
为了促进与癌症治疗机构 (CMO) 的跨项目合作，旨在寻找可用于临床转化的变革性治疗策略，我们扩大了探索目标的范围。通过与桑福德·伯纳姆·普雷比斯医学发现研究所化学基因组学中心 (CGE) 的合作协议，我们推进了小分子筛选工作。结构生物学的纳入以及新的跨机构探索计划将使我们能够进行超高通量筛选，从而识别和开发针对独特靶点的新型小分子抑制剂。此外，我们还创新性地应用人工智能模型，以考虑患者的异质性，从而发现并个性化新的癌症治疗方案。基于人工智能的策略将进一步优化和加速生物标志物的发现，并为精准临床试验的设计提供信息。最后，我们推出了一个完全集成的信息系统和数据仓库——癌症研究集成信息系统 (CRIIS)，该系统将纵向患者数据与临床级基因组数据相结合，这将为与癌症预防服务中心 (CCPS) 的合作提供契机，并使我们能够找到降低新墨西哥州癌症负担和改善患者预后的干预措施。
研究成果和科学亮点：
我们优先开展患者样本的收集和临床注释工作，以支持机制研究和生物标志物开发，从而设计和推进新的精准疗法。利用包括人源化和自体患者来源异种移植模型在内的创新癌症模型，研究人员得以推进基于硅化癌细胞的免疫策略、类固醇激素在肿瘤微环境中的作用研究以及溶瘤病毒癌症疗法的前沿方法。由CT成员牵头的多位PI资助项目以及在国家级联盟中的领导作用，扩大了UNMCCC研究人员主导的转化研究的影响力，例如，启动了评估复发性子宫癌治疗的III期全国临床试验（资助编号：NRG-GY035）。为了进一步扩大中心成员发起的研究性试验的影响力，CT正在牵头UNMCCC转化科学计划（TSI），以加强UNMCCC科研成果向临床和社区干预的转化。
研究成果和科学亮点：
与UNMCCC其他研究项目、临床工作组和临床实践与发展中心（CPDM）的战略合作，促进了CT项目成果向干预性试验的转化。通过优先将相关性研究纳入临床方案，验证作用机制并识别预测疗效的生物标志物，与CMO和CCPS的持续合作得以维系。主要成果包括成功开展多中心、首次人体I/II期临床试验，这些试验随后已推进至国家II期临床试验[资助：NCT04130516、NCT06624644和NRG-GY021；NCT04034927；Prossnitz和Adams]。此外，通过Route66 SPORE项目（资助：NCIP50CA265793，Leslie，MPI），还启动了三项新的多中心干预性IIT，旨在测试子宫内膜癌的新型预防和治疗策略。
研究成果和科学亮点：