生物统计学

UNM 癌症中心生物统计共享资源 (BSR) 为研究设计、统计分析、临床试验、拨款准备和方法开发提供生物统计合作和支持。 我们提供遗传研究设计和分析方面的专业知识,包括下一代测序、甲基化和基因表达研究。

生物统计共享资源位于癌症研究设施 (CRF) 的底层。电话: 505-925-1119 • 传真:505-272-2570

BIOSTATS101简介:
2024 年春季现已开放报名

BIOSTATS 101:UNMCCC 癌症研究人员的生物统计学和数据科学原理是一个多样化的项目,由生物统计学共享资源主办,由 7 个系列讲座组成。讲座介绍生物统计学和定量数据科学的基本原理。免费向 UNMCCC 会员、临床医生、研究员、癌症研究人员和癌症生物学学生免费开放。 

Zoom 每周下午 4-5 点(MDT)举办课程

9 月 XNUMX 日,星期二th-五月21st 

欲了解更多信息或注册,请发送电子邮件至 Tawny Boyce

生物统计共享资源

V. Shane Pankratz,博士

生物统计共享资源总监

电邮 潘克拉茨博士
办公室:CRF G019
办公电话:505-272-3718

要确认使用此共享资源,请在您的出版物中包含以下内容:

这项研究得到了 UNM 综合癌症中心支持赠款 NCI P30CA118100 和生物统计共享资源的部分支持。

UNMCC 生物统计共享资源 (BSR) 的目标是:

  1. 为 UNMCC 成员提供临床试验和四个研究计划的生物统计支持,通过咨询制定适当的研究假设和制定有效的研究设计,以及为拟议研究确定适当的样本量。
  2. 支持癌症中心临床组成部分,包括协议审查和监测在 UNMCC 内进行的临床试验,从而确保高数据质量、研究完整性和患者安全。
  3. 进行和总结统计分析,包括准备总结报告,提供最新的统计分析,并协助准备摘要和手稿,以传播通过 CCSG 研究活动获得的知识。
  4. 当当前可用的方法证明不足以解决研究项目数据的分析时,开发关键的统计方法。
  5. 通过为癌症研究人员提供关于基本生物统计主题的短期课程系列讲座和研讨会,提供有关资源技术和服务的教育和传播。

UNMCC 生物统计共享资源 (BSR) 与癌症中心的研究人员合作,

  • 制定和定义适当的研究目标、假设和终点
  • 选择有效的研究设计
  • 确定合适的样本量
  • 提出适当的分析统计方法,包括中期和最终分析
  • 定义停止规则
  • 为临床研究制定盲法和随机化计划
  • 计划和编写赠款和协议的统计部分
  • 试验和研究数据的统计分析
  • 与数据管理人员合作以实现高效的数据库设计和质量

请求生物统计支持

使用下面的表格请求与生物统计共享资源进行咨询。

要请求生物统计共享资源的支持,请填写此表格。 您的请求将得到及时审查,我们将安排一次会议来讨论您的项目,包括概述资源如何以及何时可以为您提供帮助。

生物统计支持

要请求生物统计共享资源的支持,请填写我们的请求表。 您的请求将得到及时审查,我们将安排一次会议来讨论您的项目,包括概述资源如何以及何时可以为您提供帮助。

使用生物统计共享资源 (BSR) 的指南

  • BSR 通过合作为 UNM 癌症中心成员提供支持,其中生物统计学家通过赠款资助成为研究团队内的长期合作者。
  • 可以通过与 BSR 主管的介绍会议讨论此模型的任何例外情况。
  • 请为我们的工作提供足够的准备时间。 所有请求都是独一无二的,在初次会议期间将估计一个精确的时间表。

时间准则的例子是:

  • 资助申请的支持信:1周
  • 内部拨款申请:1个月
  • 外部资助申请:3个月
  • 手稿/摘要/演示文稿的统计分析:1-3个月

请求提交后会发生什么:

  • 申请将得到及时审查,并将联系调查人员召开会议,与指定的统计人员进一步讨论提案。
  • 初次会议将包括讨论 BSR 如何为您提供帮助、确定时间表、确定工作范围。
  • 所有包含 BSR 统计员的拨款提案都需要一个 授予意向书 (LOI) 提交前由研究者和首席统计学家签署的生物统计支持
  • A 生物统计支持协议书 在启动项目工作之前完成

生物统计学教职员工

潘克拉茨图片内科教授
UNMCCC 生物统计共享资源主任
癌症研究机构 (CRF) G19
505-272-3718
电子邮件潘克拉茨博士

研究兴趣
统计遗传学和遗传流行病学、流行病学统计方法、纵向收集数据的分析方法、生存分析、风险模型和风险预测

教育和培训
莱斯大学统计学博士
杨百翰大学统计学硕士

UNMCCC 生物统计学共享资源联合主任
临床试验生物统计学主任
癌症研究机构 (CRF) G13
505-272-2963
电邮吴博士

研究兴趣
癌症临床试验设计中的统计方法,单臂II期生存试验设计,贝叶斯自适应随机伞和平台试验设计,组序贯试验设计,筛选选择设计,多臂多阶段试验设计,癌症免疫治疗试验设计,生存分析,似然推断,渐近定理。

 

教育和培训
Fred Hutchinson 癌症研究中心博士后
多伦多大学统计学博士
MS,统计学,约克大学

康形象内科副教授
癌症研究机构 (CRF) G-17
505-272-4195
电子邮件康博士

研究兴趣
高维基因组数据的统计建模和分析,生物标志物评估和临床预测的统计方法。

教育和培训
新墨西哥大学统计学博士
新墨西哥大学统计学硕士
北京邮电大学应用数学硕士
北京邮电大学数学学士

查看 相关文献

罗影格助理教授
癌症研究机构 (CRF) G15
505-272-8704
邮箱罗博士

研究兴趣
统计基因组学和遗传流行病学、高维数据简化、下一代测序研究、全基因组关联研究、基因集/通路分析、基因组临床试验

教育和培训
德克萨斯大学公共卫生学院公共卫生博士(生物统计学)
中国复旦大学数学硕士
中国武汉大学应用数学学士

查看 相关文献  

博伊斯形象研究科学家
癌症研究机构 (CRF) G-22
505-272-9578
电子邮件博伊斯

研究兴趣
健康差异、基于人口的研究、调查研究和营养流行病学。

教育和培训
MPH 流行病学/生物统计学,塔夫茨大学医学院
塔夫茨大学弗里德曼营养科学与政策学院营养学硕士
诺克斯学院生物化学学士学位

研究科学家
癌症研究机构 (CRF) G-22
505-272-6038
电子邮件 Kosich

研究兴趣
健康公平、环境流行病学、流行病学统计方法

教育和培训
MPH 流行病学,匹兹堡大学
哈维穆德学院化学学士
哈维穆德学院社会学学士

研究科学家
癌症研究机构 (CRF) G-22
电子邮箱: dkanda@salud.unm.edu

研究兴趣

临床试验、基于人群的研究、环境流行病学、研究中的统计方法 

教育和培训

DrPH 生物统计学,乔治亚南方大学
MPH 生物统计学,佐治亚南方大学
尼日利亚艾哈迈杜贝洛大学药学学士  

生物统计学101课程

了解生物统计学对于癌症研究至关重要。 生物统计 101: 癌症研究人员的生物统计学和数据科学原理 在 UNMCCC 是一个多样化的项目,由生物统计学共享资源主办,分为 7 个讲座系列。 这些讲座介绍了生物统计学和定量数据科学的基本原理,面向有兴趣从事研究、正在学习生物统计学应用程序的临床医生、研究员、癌症研究人员和癌症生物学学生,或那些希望复习的人课程。 本系列课程将教授数据类型、描述性统计、估计、假设检验、相关/回归、生存分析、样本量计算和统计基因组数据分析指南。 

下一课程将于 9 年 21 月 2024 日至 XNUMX 月 XNUMX 日每周举行。 如有疑问,请发送电子邮件 tboyce@salud.unm.edu.

了解生物统计学对于癌症研究至关重要。 BIOS 101:癌症研究人员的生物统计学和数据科学原理 在 UNM 综合癌症中心 (UNMCCC) 是一个多样化的项目,分为七个讲座系列。 这些讲座介绍了生物统计学和定量数据科学的基本原理,适用于有兴趣从事研究、正在学习生物统计学应用程序的人,或希望进修课程的人。 


问题? 发邮件给 tboyce@salud.unm.edu (托尼·博伊斯)。   

本课程涵盖基本的统计方法。

这些讲座是为那些正在学习生物统计应用程序的人或那些想要进修课程的人准备的。 本课程将涵盖:

  • 数据类型
  • 描述性统计
  • 估计
  • 假设检验
  • 相关/回归
  • 生存分析
  • 样本量计算
  • 统计基因组数据分析指南

部分课程将介绍基本理论及其使用计算工具或免费软件的应用。

课程目标

本课程的目标是介绍癌症研究的基本统计概念和方法。

课程形式

该课程将包括讲座和动手指导。 讲座材料(幻灯片)将在每节课前张贴。

注册政策

不收费 对于这个系列讲座。但是,学生应在 5 年 2024 月 XNUMX 日之前通过电子邮件注册 tboyce@salud.unm.edu (托尼·博伊斯)。

*注意:有些学生可能只想参加选择性讲座,请在注册时注明此要求

谁应该参加这门课程?

临床医生、研究员、癌症研究人员和癌症生物学学生。

注意:只有 UNM 健康科学中心的员工才有资格。 如果您不是 UNM HSC 教职员工,请在注册截止日期前联系协调员。

当然前提条件

不包含

信贷政策

本课程无学分。

功课

学生每周将收到 5 个问题的家庭作业。 家庭作业将被视为一项测试,以衡量学生对材料的理解。

牌号

及格或不及格分数计算如下: 家庭作业(6 分中的 7 分) AND 出勤率(6 人中的 7 人)= 通过。

证书

完成并通过课程的学生将获得证书。

课程评估

每节课结束时,学生都需要填写并提交讲座评估表。