生物统计学

生物统计共享资源为对 UNMCCC 全方位研究活动感兴趣的研究人员提供经济高效的全方位生物统计支持,支持基础、临床、基于人群和社区以及转化癌症研究。

生物统计共享资源位于癌症研究设施 (CRF) 的底层。电话: 505-925-1119 • 传真:505-272-2570

生物统计学为 UNMCCC 的研究人员提供一系列统计支持,包括:

  • 提供癌症研究过程中研究设计和数据类型的统计专业知识,
  • 提供方案审查、协助开发新的研究项目,
  • 支持开展和监督正在进行的研究项目,
  • 为研究提供分析支持,以及
  • 访问专门的统计软件。

生物统计共享资源

V. Shane Pankratz,博士

生物统计共享资源总监

邮箱 潘克拉茨博士
办公室:CRF G019
办公电话:505-272-3718

要确认使用此共享资源,请在您的出版物中包含以下内容:

这项研究得到了 UNM 综合癌症中心支持赠款 NCI P30CA118100 和生物统计共享资源的部分支持。

UNMCC 生物统计共享资源的具体目标是:

  1.  在研究项目的开发和实施中提供最先进的生物统计支持。
  2. 提供统计审查和监督。
  3. 提供有关生物统计主题和生物统计资源的教育。

UNMCC 生物统计共享资源 (BSR) 与癌症中心的研究人员合作,

  • 制定和定义适当的研究目标、假设和终点
  • 选择有效的研究设计
  • 确定合适的样本量
  • 提出适当的分析统计方法,包括中期和最终分析
  • 定义停止规则
  • 为临床研究制定盲法和随机化计划
  • 计划和编写赠款和协议的统计部分
  • 试验和研究数据的统计分析
  • 与数据管理人员合作以实现高效的数据库设计和质量

请求生物统计支持

使用下面的表格请求与生物统计共享资源进行咨询。

要请求生物统计共享资源的支持,请填写此表格。 您的请求将得到及时审查,我们将安排一次会议来讨论您的项目,包括概述资源如何以及何时可以为您提供帮助。

生物统计支持

要请求生物统计共享资源的支持,请填写我们的请求表。 您的请求将得到及时审查,我们将安排一次会议来讨论您的项目,包括概述资源如何以及何时可以为您提供帮助。

使用生物统计共享资源 (BSR) 的指南

  • BSR 通过合作为 UNM 癌症中心成员提供支持,其中生物统计学家通过赠款资助成为研究团队内的长期合作者。
  • 可以通过与 BSR 主管的介绍会议讨论此模型的任何例外情况。
  • 请为我们的工作提供足够的准备时间。 所有请求都是独一无二的,在初次会议期间将估计一个精确的时间表。

时间准则的例子是:

  • 资助申请的支持信:1周
  • 内部拨款申请:1个月
  • 外部资助申请:3个月
  • 手稿/摘要/演示文稿的统计分析:1-3个月

请求提交后会发生什么:

  • 申请将得到及时审查,并将联系调查人员召开会议,与指定的统计人员进一步讨论提案。
  • 初次会议将包括讨论 BSR 如何为您提供帮助、确定时间表、确定工作范围。
  • 所有包含 BSR 统计员的拨款提案都需要一个 授予意向书 (LOI) 提交前由研究者和首席统计学家签署的生物统计支持
  • A 生物统计支持协议书 在启动项目工作之前完成

生物统计学教职员工

潘克拉茨图片内科教授
UNMCCC 生物统计共享资源主任
癌症研究机构 (CRF) G19
505-272-3718
电子邮件潘克拉茨博士

研究兴趣
统计遗传学和遗传流行病学、流行病学统计方法、纵向收集数据的分析方法、生存分析、风险模型和风险预测

教育和培训
莱斯大学统计学博士
杨百翰大学统计学硕士

UNMCCC 生物统计学共享资源联合主任
临床试验生物统计学主任
癌症研究机构 (CRF) G13
505-272-2963
电邮吴博士

研究兴趣
癌症临床试验设计中的统计方法,单臂II期生存试验设计,贝叶斯自适应随机伞和平台试验设计,组序贯试验设计,筛选选择设计,多臂多阶段试验设计,癌症免疫治疗试验设计,生存分析,似然推断,渐近定理。

 

教育和培训
Fred Hutchinson 癌症研究中心博士后
多伦多大学统计学博士
MS,统计学,约克大学

康形象内科副教授
癌症研究机构 (CRF) G-17
505-272-4195
电子邮件康博士

研究兴趣
高维基因组数据的统计建模和分析,生物标志物评估和临床预测的统计方法。

教育和培训
新墨西哥大学统计学博士
新墨西哥大学统计学硕士
北京邮电大学应用数学硕士
北京邮电大学数学学士

查看 资讯观点

罗影格助理教授
癌症研究机构 (CRF) G15
505-272-8704
邮箱罗博士

研究兴趣
统计基因组学和遗传流行病学、高维数据简化、下一代测序研究、全基因组关联研究、基因集/通路分析、基因组临床试验

教育和培训
德克萨斯大学公共卫生学院公共卫生博士(生物统计学)
中国复旦大学数学硕士
中国武汉大学应用数学学士

查看 资讯观点 

助理教授
流行病学、生物统计学和预防医学系,
内科

癌症研究设施 (CRF),Bldg 229,G09 室

研究兴趣
数学和统计建模技术在健康相关结果数据中的应用,重点关注人群和临床收集的 HPV 筛查数据、地理空间参考数据的分析。

教育和培训
伦敦玛丽女王大学癌症预防与生物统计学博士
伦敦卫生与热带医学院医学统计学硕士

研究兴趣
统计遗传学、遗传/基因组流行病学、研究实验设计

教育和培训
爱荷华大学统计遗传学博士
爱荷华大学统计学硕士

博伊斯形象研究科学家
癌症研究机构 (CRF) G-22
505-272-9578
电子邮件博伊斯

研究兴趣
健康差异、基于人口的研究、调查研究和营养流行病学。

教育和培训
MPH 流行病学/生物统计学,塔夫茨大学医学院
塔夫茨大学弗里德曼营养科学与政策学院营养学硕士
诺克斯学院生物化学学士学位

研究科学家
癌症研究机构 (CRF) G-22
电子邮箱: dkanda@salud.unm.edu

研究兴趣

临床试验、基于人群的研究、环境流行病学、研究中的统计方法 

教育和培训

DrPH 生物统计学,乔治亚南方大学
MPH 生物统计学,佐治亚南方大学
尼日利亚艾哈迈杜贝洛大学药学学士  

研究科学家
癌症研究机构 (CRF) G-22
505-272-6038
电子邮件 Kosich

研究兴趣
健康公平、环境流行病学、流行病学统计方法

教育和培训
MPH 流行病学,匹兹堡大学
哈维穆德学院化学学士
哈维穆德学院社会学学士

研究兴趣
协作生物统计学咨询、SAS 编程、新型统计设计和分析方法的应用

教育和培训
怀俄明大学统计学硕士
怀俄明大学计算机科学学士

生物统计学101课程

了解生物统计学对于癌症研究至关重要。 生物统计 101: 癌症研究人员的生物统计学和数据科学原理 UNMCCC 的课程内容丰富,由生物统计学共享资源主办,包含 7 场讲座。这些讲座介绍生物统计学和定量数据科学的基本原理,面向有兴趣参与研究、正在学习生物统计学应用或希望进修的临床医生、研究员、癌症研究人员和癌症生物学学生。本课程系列将讲授数据类型、描述统计、估计、假设检验、相关/回归、生存分析、样本量计算以及统计基因组数据分析指南。.

生物统计学101导论:2026年春季学期现已开放报名

生物统计学101:面向内布拉斯加大学麦迪逊分校癌症研究中心(UNMCCC)癌症研究人员的生物统计学和数据科学原理课程,是由生物统计学共享资源中心主办的七讲系列讲座,内容丰富多样。讲座将介绍生物统计学和定量数据科学的基本原理。CC会员、临床医生、研究员、癌症研究人员和癌症生物学学生均可免费参加。

每周课程,4月8日至5月20日,星期三,下午4-5点(山区时间),通过Zoom进行。 


如需了解更多信息或注册,请发送电子邮件至 Tawny。 tboyce@salud.unm.edu (托尼·博伊斯)。   

本课程涵盖基本的统计方法。

这些讲座是为那些正在学习生物统计应用程序的人或那些想要进修课程的人准备的。 本课程将涵盖:

  • 数据类型
  • 描述性统计
  • 估计
  • 假设检验
  • 相关/回归
  • 生存分析
  • 样本量计算
  • 统计基因组数据分析指南

部分课程将介绍基本理论及其使用计算工具或免费软件的应用。

课程目标

本课程的目标是介绍癌症研究的基本统计概念和方法。

课程形式

该课程将包括讲座和动手指导。 讲座材料(幻灯片)将在每节课前张贴。

下一期课程将于2026年4月8日至5月20日期间,每周三举行。

注册政策

本次系列讲座免费。但参与者须于2026年4月6日前通过电子邮件注册。 tboyce@salud.unm.edu (托尼·博伊斯)。

*注意:有些学生可能只想参加选择性讲座,请在注册时注明此要求

谁应该参加这门课程?

临床医生、研究员、癌症研究人员和癌症生物学学生。

注意:只有 UNM 健康科学中心的员工才有资格。 如果您不是 UNM HSC 教职员工,请在注册截止日期前联系协调员。

当然前提条件

没有

信贷政策

本课程无学分。

功课

学生每周将收到 5 个问题的家庭作业。 家庭作业将被视为一项测试,以衡量学生对材料的理解。

年级

及格或不及格分数计算如下: 家庭作业(6 分中的 7 分) AND 出勤率(6 人中的 7 人)= 通过。

证书

完成并通过课程的学生将获得证书。

课程评估

每节课结束时,学生都需要填写并提交讲座评估表。